Jusletter

Algorithmen, maschinelles Lernen und die Grenzen der KI

  • Auteur-e: Sebastian Höfer
  • Catégories d'articles: Contributions
  • Domaines juridiques: Informatique et droit
  • Proposition de citation: Sebastian Höfer, Algorithmen, maschinelles Lernen und die Grenzen der KI, in : Jusletter 26 novembre 2018
Des décisions prises par ordinateur influencent de plus en plus notre vie quotidienne. Cette contribution explique de façon simple et compréhensible les technologies clés qui sous-tendent ces décisions assistées par ordinateur : algorithmes et apprentissage machine. Elle traite les questions suivantes : 1) que sont les algorithmes et comment fonctionnent-ils ? 2) Comment les méthodes d'apprentissage machine, branche de l'intelligence artificielle (IA), peuvent-elles apprendre les algorithmes de façon autonome ? 3) Quelles sont les limites de l'état actuel de la recherche en apprentissage machine ? (jp)

Inhaltsverzeichnis

  • 1. Einleitung
  • 2. Algorithmen
  • 3. Maschinelles Lernen: Lernende Algorithmen
  • 3.1. Maschinelles TicTacToe lernen
  • 3.2. Überwachtes Lernen
  • 3.3. Künstliche neuronale Netze für TicTacToe
  • 3.4. Generalisieren, nicht Auswendig lernen
  • 3.5. Lernen durch Ausprobieren: Reinforcement Learning
  • 4. Grenzen des maschinellen Lernens
  • 4.1. Repräsentation ist der Schlüssel
  • 4.2. Generalisierung über Repräsentationen
  • 4.3. Adversarielle Beispiele
  • 4.4. Uninterpretierbarkeit von Modellen
  • 5. Zusammenfassung und Ausblick

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