Beiträge DOI: 10.38023/6a3aa442-fd99-404c-9c52-af516ae37968

KI-gestützte Betrugsmaschen – Deepfakes als neue Herausforderung für Fraud Detection

Fabian Teichmann

Rechtsgebiete:

Strafrecht, Datenschutz

Zitiervorschlag: Fabian Teichmann, KI-gestützte Betrugsmaschen – Deepfakes als neue Herausforderung für Fraud Detection, in: Jusletter 30. Juni 2025

Der Beitrag beleuchtet Deepfakes als neue Herausforderung in der Betrugserkennung. Anhand aktueller Fälle – etwa einer Millionenüberweisung per gefälschtem Videocall – wird die Relevanz für Finanzbranche und Compliance aufgezeigt. Klassische Kontrollmechanismen stossen an Grenzen, da generative KI realitätsnahe Täuschungen ermöglicht. Studien und Regulierungsinitiativen (u. a. Deloitte, FinCEN-Alert 2024) dienen als Basis für praxisnahe Empfehlungen. Unternehmen erhalten Hinweise zur technischen und organisatorischen Stärkung ihrer Compliance-Systeme.

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung: Brisanz KI-gestützter Betrugsmaschen
2. Technologische Grundlagen – Deepfakes und generative KI im Fraud-Kontext
3. Praxisfälle und Erkenntnisse: Von Fake-CFO bis gefälschte Stimmen
4. Herausforderungen für klassische Kontrollsysteme
5. Praxisnahe Empfehlungen zur Prävention und Detection
- 5.1. Technologische Gegenmassnahmen stärken
- 5.2. Organisatorische und prozessuale Massnahmen
6. Governance und regulatorischer Rahmen

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