A WEIRD AI system?
Inequalities and power asymmetries in the context of Health Tech
Les développements dans le secteur des technologies de la santé offrent une variété de possibilités et d'opportunités. L'utilisation de l'intelligence artificielle peut ainsi conduire à une amélioration des chances de guérison et donc à une réduction des coûts des soins de santé. Toutefois, les « systèmes de prise de décision automatisée » peuvent également refléter des distorsions et des discriminations. L'auteure ne se limite pas seulement à explorer cette question d'un point de vue technique, mais décrit également les projets actuels de réglementation de l'IA en Europe afin qu’à l’avenir, des « algorithmes équitables » prennent des décisions et que des asymétries de pouvoir soient évitées. (xf)
Table of contents
- 1. Introduction
- 2. Algorithmic Decision-Making Systems
- 2.1. What is an Algorithm?
- 2.2. What is Artificial Intelligence?
- 2.2.1. The term «AI»
- 2.2.2. Machine Learning
- 2.2.3. Deep Learning
- 3. Artificial Intelligence Systems in the Health Sector
- 4. Inequitable Decisions in the context of Health Tech
- 4.1. Examples of biased decisions in Health Tech
- 4.1.1. Inequality based on race, skin colour and financial situation
- 4.1.2. Inequality based on gender – the «Male Default»
- 4.2. The Black Box Problem
- 4.3. «Garbage In, Garbage Out»
- 5. AI regulation in Europe
- 5.1. «Artificial Intelligence Act» of the European Commission
- 5.1.1. Objective of the draft bill on the regulation of AI
- 5.1.2. Material Scope
- 5.1.3. Categories of AI systems
- 5.1.4. Criticism of the proposal for AI rules
- 5.2. Impact on Switzerland
- 5.3. WHO guidance on ethics and governance of AI for health
- 6. Quo vadis?
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